Welche Infrastruktur ist in der Nähe — und ist sie geeignet?

osm_infrastructure_nearby liefert alle physisch erfassten Energieobjekte im Radius, bewertet die Anschlusseignung (NS/MS/HS) und integriert VNBDigital-Netzgebietsgrenzen als optionalen Scope.

🗺️ OpenStreetMap-Daten ⚡ connectionSuitability NS/MS/HS 📏 Konfigurierbarer Radius 🔍 4 Infrastrukturtypen
Netzanschluss prüfen lassen API-Dokumentation

Problem & Lösung

⚠️ Herausforderung

Netzanschlussplanung ohne physische Übersicht:

  • GIS-Lizenzen: Vollständige Netzdaten kosten 50.000–200.000 €/Jahr und sind oft nicht aktuell
  • Manuelle Recherche: Vor-Ort-Begehung oder Luftbilder zur Identifizierung nächster Einspeisepunkte
  • Anschlusskosten: Distanz zu nächster Station ist wesentlicher Kostenfaktor — aber oft erst spät bekannt
  • Spannungsebene unklar: Ist NS- oder MS-Anschluss realistisch? Ohne GIS schwer einzuschätzen

Ergebnis: Projektkalkulationen mit hoher Unsicherheit und teuren Nachträgen.

✅ Cernion Lösung

Physische Infrastruktur auf Knopfdruck:

  • 4 Objekttypen: Umspannanlagen, Transformatoren, Leitungen, Kabel — nach Distanz sortiert
  • connectionSuitability: Automatische Bewertung der Anschlusseignung (SUITABLE_NS / SUITABLE_MS / SUITABLE_HS)
  • VNBDigital-Integration: Optionale BBox-Einschränkung auf das eigene Netzgebiet
  • GeoJSON-Export: Leitungsgeometrien für eigene GIS-Darstellung

Beispiel: 500 kW Batteriespeicher in Ludwigshafen — nächste geeignete Station in 142 m, SUITABLE_MS.

Anwendungsfall-Beispiel

⚡ Netzanschluss 500 kW Batteriespeicher, Ludwigshafen

Anfrage: latitude: 49.4875, longitude: 8.4370, radiusMeters: 1000

→ Nächste ONS Wredestraße: 142 m, NS/MS-Trafo verfügbar
   connectionSuitability: SUITABLE_MS
   Distanz-Korrekturfaktor für Kostenschätzung: +12%

→ Umspannwerk Oppau: 1.240 m
   connectionSuitability: SUITABLE_HS
   Kommentar: HS-Anschluss nur ab 2 MW wirtschaftlich sinnvoll

→ Freileitung Ost: 380 m (LINE_ONLY — kein direkter Anschlusspunkt)

Empfehlung: SUITABLE_MS → Kostenschätzung Netzanschluss: 35.000–65.000 €

Parameter

ParameterTypDefaultBeschreibung
latitude / longitudenumber–Abfrage-Zentrum (Dezimalgrad)
locationstring–Koordinaten als "lat,lon"
mastrNummerstring–Koordinaten werden aus lokaler DB aufgelöst
radiusMetersnumber1.000Suchradius in Metern (max 10.000)
infraTypesarrayalleFilter: substation, transformer, line, cable
voltageLevelstringalleFilter: NS, MS, HS, EHS
maxResultsnumber20Maximale Treffer in der Response
constrainToBboxobject–VNBDigital-BBox — filtert grenzüberschreitende Objekte heraus
include_geometrybooleanfalseGeoJSON-Geometrie für Leitungen mitliefern

connectionSuitability-Werte

  • SUITABLE_NS — Niederspannungsanschluss geeignet (≤ 100 kW)
  • SUITABLE_MS — Mittelspannungsanschluss geeignet (100 kW – 2 MW)
  • SUITABLE_HS — Hochspannungsanschluss geeignet (> 2 MW)
  • LINE_ONLY — Leitungsabschnitt, kein direkter Anschlusspunkt

Entscheidungslogik:

  • Anlagenleistung ≤ 100 kW → primär NS-Stationen
  • 100 kW – 2 MW → NS/MS-Trafos und MS-Stationen
  • > 2 MW → MS/HS-Umspannanlagen
  • Distanz-Korrekturfaktor: +8% pro 100 m Entfernung

Features & Funktionen

🏭 4 Infrastrukturtypen

  • Umspannanlagen: Stationen ≥ MS-Ebene, inkl. Betreiber-Tag
  • Transformatoren: NS/MS-Ortsnetzstationen (ONS)
  • Freileitungen: Overhead lines mit Spannungsebene
  • Erdkabel: Underground cables, zunehmend in OSM erfasst

🗺️ VNBDigital-Integration

  • Netzgebietsgrenzen automatisch als BBox verwendbar
  • Verhindert Anzeige von Objekten anderer Netzbetreiber
  • Kompatibel mit vnbdigital_lookup-Output
  • Optional: constrainToBbox aktivieren

📐 GeoJSON-Export

  • Leitungsgeometrien als GeoJSON PolyLine
  • Direkt in QGIS, ArcGIS oder Leaflet ladbar
  • include_geometry: true
  • Koordinaten in WGS84 (EPSG:4326)

Use Cases

🔌 Netzanschluss-Beurteilung

  • Schnelle Vorkalkulation vor Auftragsannahme
  • Identifikation nächster geeigneter Einspeisepunkte
  • Kostenschätzung Netzanschluss (Distanz-Faktor)
  • Spannungsebenen-Entscheidung NS/MS/HS

Einsatz: Netzanschluss-Anfragen, Kapazitätsprüfungen, Projektplanung

📊 Portfolio-Analyse

  • Infrastruktur-Dichte-Analyse für Netzgebiete
  • Identifikation unterversorgter Bereiche
  • Benchmarking vs. benachbarte VNBs
  • Input für NEST-Begründungen

Einsatz: Netzentwicklungsplan (NEP), Investitionsplanung

ℹ️ Datenquelle & Abdeckung
OSM-Daten: © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Abdeckungshinweis: OSM-Daten sind freiwillig gepflegt. Alle Responses enthalten Coverage-Flags (EXCELLENT · GOOD · MEDIUM · LOW · INSUFFICIENT). Für Produktionslast: eigene Overpass-Instanz empfohlen (OVERPASS_ENDPOINT konfigurierbar).

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© OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0