Release v0.39.0: Knowledge RAG Service
Integration der Qdrant-Vektordatenbank über das Model Context Protocol (MCP) in die Cernion Energy Tools REST-API.
Cernion v0.39.0: Knowledge RAG Service (Qdrant & MCP Integration)
Das Fundament für unsere autonomen A²MDM-Agenten ist gelegt: Mit Release 0.39.0 haben wir den neuen Knowledge RAG Service (cernion_rag_search) in die Cernion Energy Tools integriert.
Dieses Release schlägt die Brücke zwischen unserer hochstrukturierten, KRITIS-konformen Qdrant-Vektordatenbank und dem Cernion Moleculer Backend.
🌉 Die REST-API für Branchenwissen
Der neue Microservice wrappt unser MCP-basiertes Wissensmanagement und macht es über robuste REST-Endpunkte für Frontends und externe Systeme (via Async-Job Pattern) zugänglich:
- Canonical Endpoint:
POST /api/knowledge-rag/query - Convenience Endpoints:
/semantic(Vektorsuche),/scroll(Paginierung),/fetch(ID-Direktabruf),/collection-info.
🎯 Volle Qdrant-Power, sicher gekapselt
Anstatt direkte Datenbankverbindungen zu öffnen, leitet das Backend hochkomplexe Filter-Objekte (must, should, must_not) sicher an den Qdrant-Service weiter. Alle Abfragen sind durch strenge Validierungsregeln (z.B. limitierte Payload-Größen) und unsere interne Token-Authentifizierung abgesichert.
Für die Frontend-Entwicklung steht der neue UI-Contract (28-knowledge-rag.md) bereit. Alle Endpunkte sind selbstverständlich im globalen OpenAPI-Katalog unter dem neuen Tag "Knowledge RAG" dokumentiert.
Mit diesem Update können Cernion-Agenten nun in Echtzeit auf tiefgreifendes Branchenwissen (z.B. BNetzA Festlegungen, VDE-Normen) zugreifen, um regulatorisch wasserdichte Entscheidungen zu treffen.